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Values.java
Package: Weka-3-2.rar　[view]
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Upload Date: 2013-08-09
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Code Size: 3k
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Windows Develop

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Java

Values.java：Code Content
  1. /*
  2.  *    This program is free software; you can redistribute it and/or modify
  3.  *    it under the terms of the GNU General Public License as published by
  4.  *    the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
  5.  *    (at your option) any later version.
  6.  *
  7.  *    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  8.  *    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  9.  *    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  10.  *    GNU General Public License for more details.
  11.  *
  12.  *    You should have received a copy of the GNU General Public License
  13.  *    along with this program; if not, write to the Free Software
  14.  *    Foundation, Inc., 675 Mass Ave, Cambridge, MA 02139, USA.
  15.  */
  17. /*
  18.  *    Values.java
  19.  *    Copyright (C) 1999 
  20.  *
  21.  */
  24. package weka.classifiers.trees.m5;
  26. import java.io.*;
  27. import java.util.*;
  29. import weka.core.*;
  31. /**
  32.  * Stores some statistics.
  33.  * @author Yong Wang (yongwang@cs.waikato.ac.nz)
  34.  * @version $Revision: 1.5 $
  35.  */
  36. public final class Values {
  37.   int  numInstances;        // number of the instances
  38.   int  missingInstances;    // number of the instances with missing values 
  39.   int  first;               // index of the first instance
  40.   int  last;                // index of the last instance
  41.   int  attr;                // attribute
  42.   double  sum;              // sum of the instances for attribute
  43.   double  sqrSum;           // squared sum of the instances for attribute
  44.   double  va;               // variance
  45.   double  sd;               // standard deviation
  46.   
  48.   /**
  49.    * Constructs an object which stores some statistics of the instances such 
  50.    *      as sum, squared sum, variance, standard deviation
  51.    * @param low the index of the first instance
  52.    * @param high the index of the last instance
  53.    * @param attribute the attribute
  54.    * @param inst the instances
  55.    */
  57.   public Values(int low,int high,int attribute,Instances inst){
  58.     int i,count=0;
  59.     double value;
  61.     numInstances = high-low+1;
  62.     missingInstances = 0;
  63.     first = low;
  64.     last = high;
  65.     attr = attribute;
  66.     sum=0.0;
  67.     sqrSum=0.0;
  68.     for(i=first;i<=last;i++){
  69.       if(inst.instance(i).isMissing(attr)==false){
  70. count++;
  71. value = inst.instance(i).value(attr);
  72. sum += value;
  73. sqrSum += value * value;
  74.       }
  75.       
  76.       if(count >1){
  77. va = (sqrSum - sum * sum/count)/count;
  78. va = Math.abs(va);
  79. sd = Math.sqrt(va);
  80.       }
  81.       else {va = 0.0;  sd = 0.0;}      
  82.     }
  83.   }
  85.   /**
  86.    * Converts the stats to a string
  87.    * @return the converted string
  88.    */
  89.   public final String  toString(){
  90.     
  91.     StringBuffer text = new StringBuffer();
  93.     text.append("Print statistic values of instances (" + first + "-" + last + 
  94. "n");
  95.     text.append("    Number of instances:t" + numInstances + "n");
  96.     text.append("    NUmber of instances with unknowns:t" + missingInstances +
  97. "n");
  98.     text.append("    Attribute:ttt:" + attr + "n");
  99.     text.append("    Sum:ttt" + sum + "n");
  100.     text.append("    Squared sum:tt" + sqrSum + "n");
  101.     text.append("    Stanard Deviation:tt" + sd + "n");
  103.     return text.toString();
  104.   }
  106.   
  107.   
  108. }