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Measures.java
Package: Weka-3-2.rar　[view]
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Code Size: 4k
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Windows Develop

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Java

Measures.java：Code Content
  1. /*
  2.  *    This program is free software; you can redistribute it and/or modify
  3.  *    it under the terms of the GNU General Public License as published by
  4.  *    the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
  5.  *    (at your option) any later version.
  6.  *
  7.  *    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  8.  *    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  9.  *    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  10.  *    GNU General Public License for more details.
  11.  *
  12.  *    You should have received a copy of the GNU General Public License
  13.  *    along with this program; if not, write to the Free Software
  14.  *    Foundation, Inc., 675 Mass Ave, Cambridge, MA 02139, USA.
  15.  */
  17. /*
  18.  *    Measures.java
  19.  *    Copyright (C) 1999 Yong Wang
  20.  *
  21.  */
  23. package weka.classifiers.m5;
  25. import java.io.*;
  26. import java.util.*;
  28. import weka.core.*;
  31. /**
  32.  * Class for performance measures
  33.  * @author Yong Wang (yongwang@cs.waikato.ac.nz)
  34.  * @version $Revision: 1.4 $
  35.  */
  37. public final class Measures {
  39.   int type;                  /* type for printing */
  40.   double correlation;        /* correlation coefficient */
  41.   double meanAbsErr;         /* mean absolute error */
  42.   double meanSqrErr;         /* mean sqaured error */
  43.   
  44.   /**
  45.    * Constructs a Measures object which could containing the performance measures
  46.    */
  47.   public  Measures(){
  48.     
  49.     type = 0;
  50.     correlation =0.0;
  51.     meanAbsErr =0.0;
  52.     meanSqrErr =0.0;
  53.   }
  55.   /**
  56.    * Converts the performance measures to a string
  57.    * @param absDev the absolute deviation of the class attribute
  58.    * @param sd the standard deviation of the class attribute
  59.    * @set the type of the performance measures, is one of "t","T","f","F","x", for training, test, training of one fold in cross-validation, test of one test in cross-validation, cross-validation final resuls respectively
  60.    * @param smooth either "u" or "s" for unsmoothed or smoothed
  61.    * @return the converted string
  62.    */
  63.   public final String  toString(double absDev,double sd,String set,String smooth){
  64.     
  65.     StringBuffer text = new StringBuffer();
  67.     switch(type){
  68.     case 0:
  69.       text.append("    Correlation coefficient:tt" + M5Utils.doubleToStringF(correlation,9,3) + "ttt      " + set + smooth);
  70.       text.append("    Mean absolute error:tt" + M5Utils.doubleToStringG(meanAbsErr,9,4) + "ttt      " + set + smooth);
  71.       text.append("    Root mean squared error:tt" + M5Utils.doubleToStringG(Math.sqrt(Math.abs(meanSqrErr)),9,4) + "ttt      " + set + smooth);
  72.       text.append("    Relative absolute error:tt" + M5Utils.doubleToStringF(meanAbsErr/absDev*100.0,9,2) + " %ttt      " + set + smooth);
  73.       text.append("    Root relative squared error:t" + M5Utils.doubleToStringF(Math.sqrt(Math.abs(meanSqrErr))/sd*100.0,9,2) + " %ttt      " + set + smooth);
  74.       break;
  75.     case 1:
  76.       text.append("    Correlation coefficient:tt" + M5Utils.doubleToStringF(correlation,9,3) + "ttt      " + set + smooth);
  77.       text.append("    Mean absolute error:tt" + M5Utils.doubleToStringG(meanAbsErr,9,4) + "ttt      " + set + smooth);
  78.       text.append("    Root mean squared error:tt" + M5Utils.doubleToStringG(Math.sqrt(Math.abs(meanSqrErr)),9,4) + "ttt      " + set + smooth);
  79.       text.append("    Relative absolute error:ttundefinedttt      " + set + smooth);
  80.       text.append("    Root relative squared error:tundefinedttt      " + set + smooth);
  81.       break;
  82.     case 2:
  83.       text.append("    Correlation coefficient:tt" + M5Utils.doubleToStringF(correlation,9,3) + "ttt      " + set + smooth);
  84.       text.append("    Mean absolute error:ttundefinedttt      " + set + smooth);
  85.       text.append("    Root mean squared error:ttundefinedttt      " + set + smooth);
  86.       text.append("    Relative absolute error:ttundefinedttt      " + set + smooth);
  87.       text.append("    Root relative squared error:tundefinedttt      " + set + smooth);
  88.       break;
  89.     default:
  90.       M5Utils.errorMsg("wrong type in Measures.print().");
  91.     }
  93.     return text.toString();
  94.   }
  96.   /**
  97.    * Adds up performance measures for cross-validation
  98.    * @param m performance measures of a fold
  99.    */
  100.   public final void  incremental(Measures m){
  102.     correlation += m.correlation;
  103.     meanAbsErr  += m.meanAbsErr;
  104.     meanSqrErr  += m.meanSqrErr;
  105.   }
  109. }